/fr/resources/workshop/module3-analyse-reseaux/section3-twitter/ Recent content in Twitter on Dr Mahamadou KANTE Hugo -- 0.147.7 fr-FR /fr/resources/workshop/module3-analyse-reseaux/section3-twitter/user-network/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 /fr/resources/workshop/module3-analyse-reseaux/section3-twitter/user-network/ <h1 id="réseau-dutilisateurs">Réseau d&rsquo;utilisateurs</h1> <p>Nous allons construire et analyser un réseau d&rsquo;utilisateurs Twitter basé sur les interactions de réponse.</p> <h2 id="réseau-de-tweets-utilisateurs">Réseau de Tweets utilisateurs</h2> <h3 id="concept">Concept</h3> <p>Le réseau d&rsquo;utilisateurs Twitter se concentre sur les relations entre utilisateurs à travers leurs réponses. Chaque interaction est représentée par un lien qui aide à visualiser la structure de la conversation et les influences au sein de la communauté.</p> <ul> <li><strong>Noeuds (Nodes)</strong> : représentent les utilisateurs.</li> <li><strong>Liens (Edges)</strong> : chaque lien indique qu’un utilisateur (source) a répondu à un autre utilisateur (cible).</li> </ul> <h3 id="objectifs-de-lanalyse">Objectifs de l&rsquo;analyse</h3> <ul> <li>Identifier des <strong>communautés</strong> d&rsquo;utilisateurs engagés dans des sujets spécifiques.</li> <li>Détecter des <strong>nœuds centraux</strong> influents (comptes recevant de nombreuses réponses).</li> <li>Observer la <strong>propagation d&rsquo;informations</strong> ou d&rsquo;idées à travers les réponses et mentions.</li> </ul> <h3 id="exemple-de-cas-pratique">Exemple de cas Pratique</h3> <p>Dans ce tutoriel, nous allons utiliser l&rsquo;API Twitter (vous devez disposez d&rsquo;au moins la version payante basic pour suivre (100$)) pour extraire des tweets contenant des réponses et créer un fichier CSV des interactions. Ensuite, nous importerons ces données dans gephi pour visualiser le réseau et détecter les communautés.</p>