Ce projet porte sur l’utilisation du partial least squares structural equation modelling (PLS-SEM) dans les recherches sur la vie privée, l’auto-divulgation et la sécurité comportementale de l’information.
Sa contribution principale est méthodologique : clarifier la manière dont le PLS-SEM a été utilisé, identifier ses points forts et montrer comment il peut être appliqué de façon plus rigoureuse dans les études sur la vie privée et l’auto-divulgation sur les réseaux sociaux.
La revue sous-jacente a été conduite comme une étude systématique des travaux publiés entre 2006 et 2022, à partir de sources telles que Google Scholar, l’AIS eLibrary, IEEE Xplore et ScienceDirect. Elle a suivi des principes de revue inspirés de PRISMA et a examiné notamment les caractéristiques des données, les raisons du choix du PLS-SEM, l’évaluation du modèle de mesure, l’évaluation du modèle structurel et les pratiques de reporting.
Le projet a été développé pour répondre à un manque méthodologique : le PLS-SEM était largement utilisé dans la recherche en systèmes d’information, mais les repères clairs pour son usage dans les études sur la vie privée et l’auto-divulgation restaient limités. Ce travail soutient donc aussi l’agenda plus large sur la BIS et l’auto-divulgation présent ailleurs sur le site.