La vie privée est une préoccupation centrale à l’ère du big data. Les usagers partagent leurs données personnelles au sein de communautés informelles telles que les réseaux sociaux. Malgré les bénéfices évidents de ces plateformes et les inquiétudes exprimées par les usagers au sujet de la vie privée, les personnes continuent de divulguer des informations personnelles. Même lorsqu’ils connaissent les risques potentiels liés à ce partage, de plus en plus d’usagers le font. Il est donc important d’identifier les facteurs qui influencent l’auto-divulgation sur les sites de réseaux sociaux. Cet article présente ces facteurs. À partir d’une approche systématique, les modèles et théories mobilisés dans les recherches sur l’auto-divulgation ont été identifiés. Il apparaît que la facilité à construire et entretenir des relations, les liens sociaux, les normes sociales et les bénéfices attendus ont un effet positif, tandis que les préoccupations liées à la vie privée ont un effet négatif. L’étude montre également que le niveau de confiance, le contrôle perçu et la similarité perçue peuvent influencer les comportements d’auto-divulgation en ligne. L’article se conclut par des pistes de recherche futures.

DOI : 10.1504/IJBDM.2022.119434