L’une des discussions actuelles porte sur la résilience des systèmes de santé dans les pays en développement. Les usagers des plateformes en ligne, y compris les usagers du système de santé tels que les patients et les médecins, s’inquiètent des atteintes possibles à leur vie privée. Si les réseaux sociaux offrent des opportunités d’apprendre, de se connecter et de partager, la vie privée des usagers sur ces plateformes reste exposée. Une explication possible réside dans le paradoxe de la vie privée, qui désigne l’écart entre les préoccupations déclarées par les usagers et leurs comportements effectifs. Dans la phase pilote de cette étude, les auteurs ont utilisé la technique du partial least squares structural equation modelling pour analyser les relations postulées afin d’expliquer l’auto-divulgation sur les sites de réseaux sociaux. La validité de contenu de l’instrument d’enquête ainsi que la validité et la fiabilité des construits du modèle adapté ont été confirmées, et les premiers résultats montrent que le modèle dérivé explique 32,9 % de l’intention d’auto-divulgation des usagers sur les réseaux sociaux.
Vers un modèle d'auto-divulgation sur les sites de réseaux sociaux : une étude pilote
Building Resilient Healthcare Systems with ICTs
Résumé
Citation
Citation recommandée
Kante, M., Adepo, J. C., & Babri, M. (2022). Towards a model for self-disclosure on social network sites: A pilot study. In Building Resilient Healthcare Systems with ICTs.
BibTeX
@incollection{kante2022pilot,
author = {Kante, Mahamadou and Adepo, Joel Christian and Babri, Michel},
title = {Towards a Model for Self-Disclosure on Social Network Sites: A Pilot Study},
booktitle = {Building Resilient Healthcare Systems with ICTs},
year = {2022},
doi = {10.4018/978-1-7998-8915-1.ch010}
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