Introduction à Gephi Gephi est un logiciel open-source d’analyse de réseaux et de visualisation. Il est particulièrement utile pour explorer les réseaux de manière interactive.
Fonctionnalités principales Importation/Exportation : formats supportés (CSV, GEXF) Visualisation dynamique : layouts variés (Fruchterman-Reingold, force atlas, layout circulaire, …) Calcul des mesures : centralité, clustering, détection de communautés Personnalisation : couleurs, tailles, étiquettes pour une meilleure visualisation Installation Gephi a besoin de Java pour fonctionner correctement Installation JDK JAva
Analyse de réseaux Introduction à l’analyse de réseaux Qu’est-ce que l’analyse de réseaux L’analyse de réseaux est une méthode qui étudie les relations entre des entités appelées nœuds et les connexions entre elles, appelées arêtes. En modélisant les réseaux sociaux, biologiques, et autres, l’analyse de réseaux utilise la théorie des graphes pour comprendre la structure et la dynamique des réseaux.
Applications Sociologie : étude des réseaux sociaux, interactions entre individus Biologie : réseaux de protéines, interactions génétiques Informatique : réseaux de communication, Internet Épidémiologie : propagation des maladies Importance dans le contexte des médias sociaux L’analyse de réseaux permet de comprendre comment l’information se diffuse, d’identifier les influenceurs, et de cartographier les communautés en ligne.
Introduction to Network Analysis on Twitter Twitter/X is a platform where users interact through tweets, replies, mentions, and retweets. These interactions form dynamic social networks that are well suited to the analysis of influence, information circulation, and community relations.
In this section, we begin with a user network based on replies, that is, interactions from a “source” account to a “target” account. This approach makes it possible to:
visualize engaged communities; identify influential nodes; understand how ideas circulate through networks.
Introduction to Network Analysis on YouTube YouTube is a platform rich in social interactions. Subscriptions, comments, and flows between channels produce networks that can be analyzed to understand communities, influence patterns, and engagement dynamics.
In this section, you will find several ways of approaching these networks, including through channels, comments, and co-commenting behavior.